Steinegger 연구실은 빅데이터 알고리즘과 기계학습을 결합하여 빠르게 증가하는 생물학적 서열과 구조의 세계를 이해하기 위한 계산 방법을 개발합니다. 데이터베이스 전체 규모에서 단백질과 유전체를 검색, 클러스터링, 어셈블리, 예측하는 빠르고 오픈소스 기반의 도구를 만들어, 방대한 유전체·단백질체 데이터를 미생물 군집에서부터 단백질 구조 세계의 체계화에 이르기까지 생물학적 통찰로 전환합니다.
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